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      python的reduce函數用法介紹[python培訓]

      更新時間:2019年10月31日16時02分 來源:傳智播客 瀏覽次數:

      reduce函數會對參數迭代器中的元素進行累積。

      reduce函數的定義如下:

      functools.reduce(function, iterable[, initializer])
      
      

      在上述定義中,function是一個帶有兩個參數的函數;第2個參數iterable是一個迭代器對象;initializer表示固定的初始值。reduce函數會依次從迭代器對象中取出每個元素,和上一次調用function的結果做為參數再次調用function函數。在Python3中,reduce函數被放置在functors模塊中,使用時需要先引入,示例代碼如下:
       

      
      from functools import reduce
      func = lambda x, y: x + y
      result = reduce(func, [1, 2, 3, 4, 5])
      print(result)
      
      
       
      在上述示例中,首先引入了fucntools模塊,然后定義了一個計算兩個數的和的匿名函數。
      由于在調用 reduce函數時傳入了func和序列,所以程序會把序列的每個元素取出來,和上次調用后的結果作為參數再次調用func函數,最后將結果返回給 result?!就扑]了解:傳智播客 python+人工智能課程
      程序的運行結果如下所示:

      
      15
      
      
      如果在調用reduce函數時傳入了initializer參數,那么function函數會以迭代器中的第一個元素與initializer的和作為參數進行調用。示例代碼如下:【插播福利:2019傳智播客python視頻教程全集下載
       

      
      from functools import reduce
      result = reduce (lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4], 5)
      print(result)
      # 結果為
      15
      

      此外,iterable參數還可以傳入字符串類型,示例代碼如下:

      
      from functools import reduce
      result = reduce(lambda x, y: x + y, ['aa', 'bb', 'cc'], 'dd')
      print(result)
      # 結果為
      'aabbccdd'
      
      

      本文來自:傳智播客 python+人工智能學院  python.itcast.cn


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