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      美國限制中國人工智能發展?被限技術傳智播客早已有相關課程在授

      更新時間:2020年01月13日21時58分 來源:傳智播客 瀏覽次數:

      1月6日,一則“明日生效!美國政府限制向中國出口人工智能軟件”的消息在網上引起熱議。


      美國政府再次出手,試圖牽制中國人工智能快速發展。

      圖 | 路透社消息(來源:路透社)


      該文指出,美國政府想阻止美國公司幫助中國制造更好的的人工智能產品,新規于1月6日正式生效。其限制的軟件功能主要為:可以用來自動識別目標的各類軟件;主要限制技術為:(車輛、房屋等)對象識別、深度卷積神經網絡、深度學習等。

      圖 | 新規的內容摘要(來源:Federal Register)


      面對美國如此舉措,網友也紛紛表示“中國出則無敵國外患者恒亡”、“自力更生”、“無所謂,彎道超車”等,對中國人工智能發展表示信心滿滿。


      盡管美國還是人工智能第一大國,但事實表明,中國正以后來居上的態勢追趕,躍居次席的同時,還保持著高速發展的態勢。


      清華大學《2018 年中國人工智能 AI 發展報告》中顯示,在 2013 年到 2018 年之間,中國的 AI 產業吸引了全球 60%的人工智能資金,在人工智能研究論文的數量和引用上,均排在了第一位。


      而加快培養人工智能高端人才,是發展人工智能的基礎,也是重要的推動力。在人工智能領域,傳智播客早已研發出相應的課程并已投入課堂使用,孵化出數千學子。


      ——2016年,傳智播客在行業內率先推出人工智能+Python課程產品,培養工業智能機器人相關人才;


      ——2019年3月,傳智播客繼而推出智能機器人軟件開發課程,主要教授人工智能核心技術的開發。


      而該文提到的對象識別、深度卷積神經網絡、深度學習、點云處理等技術,正是傳智播客2019年推出的智能機器人軟件開發課程中的技術之一。


      圖 | 傳智播客智能機器人學科部分學習內容


      目前傳智播客智能機器人學科從”智能感知”和“控制規劃”兩大目的的實現出發,設計了包括Python核心技術、高等數學應用、c++圖形化開發、機器人操作系統ROS、運動規劃和機器視覺、深度學習、機器人抓取、創新創業(人臉+語音+導航+抓取)一攬子課程體系,讓學員從簡單到復雜、單一到綜合、低級到高級,循序漸進,實現技術能力進階。


      然而,智能機器人學科的開設并不簡單。


      首先是課程難度,傳智播客是培訓行業內開設此學科較早的教育機構,全部課程均得靠自主研發,智能機器人學科推出之前經過了兩年多的時間籌備,進行課程研發。深耕教學教研、課程開發是傳智播客始終高度重視的,并以此來抓實學習教育。2015年,傳智播客組建自己的研究院,高薪招聘幾百個曾在阿里、百度、華為等企業一線的大牛,像企業里一樣開發項目,再將項目轉化成課程教授給學生。往往一個課程需要7-8名研究員來研發,且每個學科會針對不同行業研發出多個項目,讓學生真正實現“就業不愁,擇業無憂”。利用“自給自足”的形式做課程,保證學生學到都是目前企業里現在用的、和即將用到的新技術,實現人才培養與企業需求無縫銜接。


      其次是對研發人員的高要求,由于智能機器人學科學習曲線陡峭,且涵蓋知識點內容多,對設計人員、課程體系要求會大大增加,所以人工智能相關學科的老師必須擁有多年研發及授課經驗,且擁有長期攻克國內外前沿IT技術的一線實戰經驗。


      再而,課堂上使用的硬件成本也很高,需要真實的智能機器人投入課堂練習、測試調試。2019年1月,傳智播客與庫柏特科技正式達成戰略合作,攜手建立“傳智播客-庫柏特智能機器人軟件開發與創新基地”教學研發基地,并將200套COBOTSYS用于課堂,助力智能機器人人才培養。積極與技術領域專精企業達成共建,更凸顯了傳智播客在推動智能機器人技術與產業發展方面,以實干推動出成效,踐行“師者”使命擔當。


      歷時14年的磨礪發展,傳智播客目前已建立19所分校,現開設有13個學科,為社會培養了數十萬名高精尖IT人才。就“人工智能”和“智能機器人”來說,目前已與華為、百度、京東、庫柏特等一線名企達成共建合作,并取得突出成績。2019年11月,傳智播客同清華大學、機器人產業聯盟等一起制定中國機器人教育行業培訓標準,作為唯一一家純教育機構參與機器人行業標準制定,可見行業對傳智播客技術實力的認可。

      圖 | 傳智與清華大學等制定機器人教育行業培訓標準


      持續為社會輸送高精尖人工智能人才,為“人工智能”領域發展保駕護航,傳智播客在探索技術方面將不遺余力持續進行技術攻堅,在人才培養層面將繼續“授人以漁”的教學方式培育專業人才。助力中國企業減輕對美國的技術依賴,掌握更多自主性。

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