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      大數據有哪些特征?

      更新時間:2021年02月01日14時45分 來源:傳智教育 瀏覽次數:

      大數據的特征有哪些?

      一般認為,大數據主要具有以下4個方面的典型特征,即大量(Volume)、多樣(Variety)、高速(Velocity)和價值(Value),即所謂的4V,接下來,通過一張圖來具休描述。

      大數據的特征

      1. Volume(大量)

      大數據的特征首先就是數據規模大。隨著互聯網、物聯網、移動互聯技術的發展,人和事物的所有軌跡都可以被記錄下來,數據呈現出爆發性增長。數據相關計量單位的換算關系如下表所示。

      單位 換算格式
      Byte 1Byte=1024bit
      KB 1KB= 1024Byte
      MB 1MB= 1024KB
      GB 1GB= 1024MB
      TB 1TB= 1024GB
      PB 1PB= 1024TB
      EB 1EB= 1024PB
      ZB 1ZB= 1024EB

      2. Variety(多樣)

      數據來源的廣泛性,決定了數據形式的多樣性。大數據可以分為三類,一是結構化數據,如財務系統數據、信息管理系統數據、醫療系統數據等,其特點是數據間因果關系強;一是非結構化的數據,如視頻、圖片、音頻等,其特點是數據間沒有因果關系;三是半結構化數據,如HTML文檔、郵件、網頁等,其特點是數據間的因果關系弱。有統計顯示,目前結構化數據占據整個互聯網數據量的75%以上,而產生價值的大數據,往往是這些非結構化數據。

      3.Velocity(高速)

      數據的增長速度和處理速度是大數據高速性的重要體現。與以往的報紙、書信等傳統數據載體生產傳播方式不同,在大數據時代,大數據的交換和傳播主要是通過互聯網和云計算等方式實現的,其生產和傳播數據的速度是非常迅速的。另外,大數據還要求處理數據的響應速度要快,例如,上億條數據的分析必須在幾秒內完成。數據的輸人、處理與丟棄必須立刻見效,幾乎無延遲。

      4.Value(價值)

      大數據的核心特征是價值,其實價值密度的高低和數據總量的大小是成反比的,即數據價值密度越高數據總量越小,數據價值密度越低數據總量越大。任何有價值的信息的提取依托的就是海量的基礎數據。當然目前大數據背景下有個未解決的問題,如何通過強大的機器算法更迅速地在海量數據中完成數據的價值提純。



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