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      全部 大數據新聞動態 大數據技術文章 大數據常見問題 技術問答

        • 大數據基本的業務分析應該包括哪些流程?怎樣收集數據?

          大數據分析有完善的操作步驟,先分析什么,后分析什么,各個分析點之間都有邏輯聯系,體系化的分析形成,使工作更加高效便捷,數據更有說服力。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-04-22 |傳智教育 |大數據業務分析步驟,數據的收集,整理,展現和工作報告

        • 大數據Hadoop版本介紹,1.0版本和2.0對比有哪些缺點?

          Hadoop發行版本分為開源社區版和商業版,社區版是指由Apache軟件基金會維護的版本,是官方維護的版本體系。商業版Hadoop是指由第三方商業公司在社區版Hadoop基礎上進行了一些修改、整合以及各個服務組件兼容性測試而發行的版本。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-04-14 |傳智教育 |大數據Hadoop,HDFS,MapReduce

        • Spark SQL如何實現Hive數據倉庫的操作?

          Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎,也是大數據系統中重要的數據倉庫工具,Spark SQL支持訪問Hive數據倉庫,然后在Spark引擎中進行統計分析。接下來介紹通過Spark SQL操作Hive數據倉庫的具體實現步驟。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-04-14 |傳智教育 |Hive數據倉庫的操作, Spark SQL實現Hive數據倉庫的操作

        • 怎樣操作DataFrame?不同操作風格有什么區別?

          DataFrame提供了兩種語法風格,即DSL風格語法和SQL風格語法,二者在功能上并無區別,僅僅是根據用戶習慣,自定義選擇操作方式。接下來,我們通過兩種語法風格,分別講解DataFrame操作的具體方法。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-04-14 |傳智教育 |DataFrame操作,DataFrame的常用操作

        • 怎樣使用Spark方法完成RDD的創建?

          Spark可以通過并行集合創建RDD。即從一個已經存在的集合、數組上,通過SparkContext對象調用parallelize()方法創建RDD。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-03-23 |傳智教育 |Spark方法創建RDD

        • Schema怎樣實現反射機制推斷?

          在Windows系統下開發Scala代碼,可以使用本地環境測試,下載文件后計算機無法像人一樣直觀的感受字段的實際含義,通過反射機制可以推斷包含特定類型對象的Schema信息,因此我們需要先完成Schema的開發。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-03-23 |傳智教育 |Schema,RDD轉化之Schema的開發

        • 多種方法創建DataFrame【大數據技術文章】

          創建SparkSession對象可以通過“SparkSession.builder().getOrCreate()”方法獲取,但當我們使用Spark-Shell編寫程序時,Spark-Shell客戶端會默認提供了一個名為“sc”的SparkContext對象和一個名為“spark”的SparkSession對象,因此我們可以直接使用這兩個對象 查看全文>>

          大數據技術文章2021-03-23 |傳智教育 |創建DataFrame,

        • DataFrame是什么意思?與RDD相比有哪些優點?

          DataFrame是一種以RDD為基礎的分布式數據集,因此DataFrame可以完成RDD的絕大多數功能,在開發使用時,也可以調用方法將RDD和DataFrame進行相互轉換。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-03-23 |傳智教育 |DataFrame是什么,SchemaRDD,DataFrame與RDD區別

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