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      全部 大數據新聞動態 大數據技術文章 大數據常見問題 技術問答

        • Redis、傳統數據庫、HBase以及Hive的區別

          關系型數據和Hive都是支持SQL引擎的數據庫;Redis和Hbase都是NoSQL 類型的Key/vale數據庫,支持簡單的行列操作,不支持SQL引擎。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-01-15 |傳智教育 |Redis,傳統數據庫,HBase,Hive

        • Hive安裝教程——嵌入模式

          嵌入模式下,元數據保存在Derby數據庫中,且只允許一個會話連接,若嘗試多個會話連接時會報錯。下面講解Hive安裝之嵌入模式的配置步驟。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-01-15 |傳智教育 |Hive安裝教程

        • 怎樣操作Spark SQL性能調優?

          參數默認false。當設為true,parquet會聚合所有parquet文件的schema,否則是直接讀取parquet summary文件,或者在沒有parquet summary文件時候隨機選擇一個文件的schema作為最終的schema。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-01-14 |傳智教育 |Spark SQL性能調優,操作Spark SQLt調優

        • Kafka數據存儲【大數據文章】

          Kafka是一個高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統,它在實時計算系統中有著非常強大的功能。把topic中一個parition大文件分成多個小文件段,通過多個小文件段,就容易定期清除或刪除已經消費完文件,減少磁盤占用。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-01-12 |傳智教育 |Kafka,Kafka數據存儲

        • Hadoop實現join的有幾種方法?【大數據面試題】

          Hadoop實現join有三種方法,第一種是reduce side join,它是一種最簡單的join方式,其主要思想如下: 查看全文>>

          大數據技術文章2021-01-12 |傳智教育 |實現join,Hadoop,大數據面試題

        • 兩種RDD的依賴關系介紹

          在Spark中,不同的RDD之間具有依賴的關系。RDD與它所依賴的RDD的依賴關系有兩種類型,分別是窄依賴(narrow dependency)和寬依賴(wide dependency)。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-01-05 |傳智教育 |spark RDD,RDD的兩種依賴關系

        • 大數據離散流是什么?

          Spark Streaming提供了一個高級抽象的流,即DStream(離散流)。DStream表示連續的數據流,可以通過Kafka、Flume和Kinesis等數據源創建,也可以通過現有DStream的高級操作來創建。 查看全文>>

          大數據技術文章2021-01-05 |傳智教育 |DStream,離散流,DStream是什么

        • Scala重寫父類有哪些注意事項?重寫代碼演示

          Scala和Java類似,只允許繼承一個父類。不同的是,Java只能繼承父類中非私有的屬性和方法。而Scala可以繼承父類中的所有屬性和方法,子類擁有父類的所有特征。但是Scala在子類繼承父類的時候,有以下幾點需要注意: 查看全文>>

          大數據技術文章2020-12-30 |傳智教育 |scala子類繼承父類,scala繼承

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