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        • HDFS存儲架構中主從節點關系?工作原理是什么?

          HDFS采用主從架構(Master/Slave架構)。HDFS集群分別是由一個NameNode和多個的 DataNode組成。其中,NameNode是HDFS集群的主節點,負責管理文件系統的命名空間以及客戶端對文件的訪問;DataNode是集群的從節點,負責管理它所在節點上的數據存儲。HDFS分布式文件系統中的NameNode和DataNode兩種角色各司其職,共同協調完成分布式的文件存儲服務。 查看全文>>

          大數據技術文章2020-12-30 |傳智教育 |HDFS,NameNode分布式文件系統,儲存架構

        • Hadoop安裝教程,8大安裝目錄的內容和作用分別是什么?

          Hadoop是Apache基金會面向全球開源的產品之一,任何用戶都可以從Apache Hadoop 官網下載使用該產品。本書將以編寫時較為穩定的Hadoop2.7.4版本為例,詳細講解Hadoop的安裝步驟。 查看全文>>

          大數據技術文章2020-12-29 |傳智教育 |Hadoop安裝步驟,Hadoop安裝目錄的作用是什么

        • DAG是什么?DAG有向無環圖實例講解

          DAG(Directed Acyclic Graph)叫做有向無環圖,DAG是一種非常重要的圖論數據結構。如果一個有向圖無法從任意頂點出發經過若干條邊回到該點,則這個圖就是有向無環圖,接下來通過幾個例子,我們來詳細了解下DAG有無環向圖。 查看全文>>

          大數據技術文章2020-12-29 |傳智教育 |DAG,有無環向圖,什么是DAG

        • Spark Streaming工作原理是什么?

          Spark Streaming支持從多種數據源獲取數據,包括Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及TCP Sockets數據源。當Spark Streaming從數據源獲取數據之后,則可以使用諸如map、reduce、join和window等高級函數進行復雜的計算處理,最后將處理的結果存儲到分布式文件系統、數據庫中為了可以深入的理解Spark Streaming,接下來,我們對對Spark Streaming的內部工作原理進行詳細講解。 查看全文>>

          大數據技術文章2020-12-28 |傳智教育 |Spark Streaming,Spark Streaming工作原理

        • 傳智教育零基礎大數據入門視頻教程

          從0開始學習大數據課程,想了解linux、kettle、BI、mysql、從基礎到實踐,通過知識點 + 案例教學法幫助你想你想迅速掌握大數據。提取碼:ir0t 查看全文>>

          大數據技術文章2020-12-23 |傳智教育 |大數據入門視頻教程

        • RDD有什么特征?

          RDD( Resilient Distributed Dataset,彈性分布式數據集),是一個容錯的、并行的數據結構,可以讓用戶顯式地將數據存儲到磁盤和內存中,并且還能控制數據的分區。對于迭代式計算和交互式數據挖掘,RDD可以將中間計算的數據結果保存在內存中,若是后面需要中間結果參與計算時,則可以直接從內存中讀取,從而可以極大地提高計算速度。 查看全文>>

          大數據技術文章2020-12-22 |傳智教育 |RDD特征

        • win10下載安裝Scala及環境變量配置教程【親測生效】

          Scala語言可以在Windows、Linux、Mac OS等系統上編譯運行。由于Scala是運JVM平臺上的,所以安裝Scala之前必須配置好JDK環境(JDK版本要求不低于1.5)。 查看全文>>

          大數據技術文章2020-12-22 |黑馬程序員 |win10下載安裝Scala,Scala環境變量配置

        • RDD為什么要進行數據持久化?持久化操作步驟

          在Spark中,RDD是采用惰性求值,即每次調用行動算子操作,都會從頭開始計算。然而,每次調用行動算子操作,都會觸發一次從頭開始的計算,這對于迭代計算來說,代價是很大的,因為迭代計算經常需要多次重復的使用同一組數據集,所以,為了避免重復計算的開銷,可以讓Spark對數據集進行持久化。 查看全文>>

          大數據技術文章2020-12-22 |傳智教育 |RDD數據持久化操作,持久化機制,RDD,Spark

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